Detecte defeitos e anomalias em tempo real com IA, antes de virar retrabalho ou devolução.
Detecte defeitos e anomalias em tempo real com IA, antes de virar retrabalho ou devolução.
O Apollo Quality utiliza Inteligência Artificial e Visão Computacional para identificar falhas durante a produção, registrar evidências e transformar a inspeção de qualidade em dados para sua equipe agir mais rápido.
VOCÊ SABE QUANTO AS FALHAS ESTÃO CUSTANDO?
A produção continua, mais material é processado e, quando a falha finalmente é percebida, ela pode já ter impactado uma quantidade muito maior do que deveria.
O problema deixa de ser apenas encontrar o defeito. Passa a ser quanto foi produzido até encontrá-lo.
Produtos que precisam retornar para etapas anteriores do processo.
Defeitos que avançam pela produção e podem chegar às próximas etapas ou ao cliente.
Matéria-prima, energia, insumos e horas de produção consumidos antes da identificação do problema.
Sem dados em tempo real, a equipe reage ao problema depois que ele já impactou a produção.
Dificuldade para descobrir quando, onde e em qual lote determinado problema ocorreu.
O Apollo Quality adiciona uma camada inteligente de inspeção ao processo produtivo.
Enquanto o material passa pela máquina, câmeras capturam imagens que são analisadas por modelos de Visão Computacional e IA.
Quando uma ocorrência é identificada, o sistema registra a detecção e cria uma evidência que pode ser consultada pela equipe.
Câmeras instaladas no processo capturam imagens do tecido durante a produção
A visão computacional analisa as imagens em busca dos padrões e anomalias configuradas.
Ao identificar uma ocorrência, o sistema registra o evento e sua evidência visual.
As informações ficam disponíveis para acompanhamento e análise da equipe de qualidade
Auxilie na identificação de alterações visuais de cor ao longo do material.
Identifique alterações visuais que fogem do padrão esperado.
Localize falhas visíveis na estrutura do tecido com no mínimo 1mm de largura.
Analise padrões relacionados a defeitos do processo têxtil.
A aplicação pode ser desenvolvida considerando outros defeitos visualmente identificáveis relevantes para a operação.
Não deixe as ocorrências da produção perdidas em anotações, planilhas ou apenas na memória de quem estava acompanhando o processo.
O Apollo Quality reúne as informações da inspeção em uma plataforma para facilitar o acompanhamento da qualidade.
Consulte a imagem do defeito e sua captura original para entender visualmente a ocorrência.
Imagem registrada da ocorrência
Identificação do tipo do defeito ou defeito desconhecido.
Consulte as informações relacionadas à ocorrência e tenha mais contexto para investigar o problema.
RM01
Registro do defeito
Manhã
Classificação disponível no sistema
Visualize ocorrências e informações para identificar situações que precisam da atenção da equipe.
Situações que exigem atenção
Acompanhamento por turno e máquina
Total e variação das ocorrências
Gera relatórios e insights para tomada de decisões mais rápidas
MAIS DO QUE DETECTAR DEFEITOS
Consulte imagens das ocorrências identificadas em vez de depender apenas de registros descritivos.
Adicione critérios automatizados de análise e reduza a dependência exclusiva da percepção individual.
Relacione as ocorrências às informações disponíveis da produção, como máquina, turno, data e lote/rolo, conforme a configuração da aplicação.
Identifique ocorrências durante o processo e aumente a capacidade de reação da equipe.
Crie informações que podem investigar quais problemas aparecem com maior frequência e apoiar decisões de produção, qualidade e melhoria contínua.
Veja o que os gerentes falam sobre o Apollo Quality
"Não dependendo mais do olho humano para ver o defeito, nós conseguimos aumentar a velocidade da máquina, direcionar os operadores para fazeram outras atividades que são mais relevantes, e assim a gente consegue garantir pro cliente que aquele problema não saiu daqui ou que a gente tem realmente a evidência do problema."
"Nós escolhemos a Apollo pelo contato, toda interação e comunicação, sempre se mostraram muito dispostos, muito amigáveis, sempre nos explicando cada detalhe, passo a passo, o que precisava, a gente sempre trabalhou de uma forma muito conjunta. E eles nos apresentaram realmente o resultado que a empresa teria, com números, dados, e com fatos."
Entendemos máquinas, materiais, defeitos e objetivos da aplicação.
Definimos captura, infraestrutura e modelos necessários.
Levamos a solução para o ambiente produtivo.
Avaliamos o desempenho no processo real e evoluímos a aplicação. Isso reduz bastante a percepção de complexidade. o visual desse
A proposta é utilizar Inteligência Artificial e Visão Computacional para automatizar etapas da inspeção e fornecer uma camada adicional de controle, padronização e dados. A configuração ideal depende do processo e da aplicação.
Os defeitos que podem ser identificados dependem do produto, das características visuais da ocorrência, das condições de captura e dos dados disponíveis para desenvolvimento e validação do modelo.
Na indústria têxtil, podem ser avaliadas aplicações envolvendo manchas, buracos, variações visuais de tonalidade, falhas de agulha e outras anomalias relevantes para o processo.
Não necessariamente. A estrutura existente é avaliada durante o diagnóstico para definir como a solução pode ser incorporada ao processo.
Sim, desde que sejam tecnicamente viáveis para análise por Visão Computacional. A viabilidade é avaliada antes da implementação.
O investimento varia de acordo com quantidade de pontos de inspeção, infraestrutura e complexidade da aplicação.
O processamento é local, as imagens não saem da planta. Os dados de qualidade (tipo de defeito, posição, turno) são enviados ao dashboard via rede interna. Acesso remoto via VPN ou painel web pode ser configurado conforme a preferência do cliente.
O Apollo Quality é otimizado para tecido plano e malharia. Para estampado e jaquard é necessária configuração adicional. A viabilidade é avaliada na prova de conceito com amostras do seu material antes de qualquer investimento.
No piloto da Huvispan o ROI medido foi de 556% nos primeiros 30 dias, considerando redução de perdas, eliminação de retrabalho e redução de devoluções. O ROI varia conforme o volume de produção e o índice atual de defeitos. Na demonstração calculamos uma estimativa específica para a sua operação.
Em média 6 a 8 semanas do primeiro contato ao sistema operando em linha: diagnóstico (semana 1) → prova de conceito com amostras (semanas 2–4) → instalação (semanas 5–6) → validação em campo. A PoC pode ser feita com amostras de tecido antes da instalação física.
O PRÓXIMO DEFEITO NÃO PRECISA SER DESCOBERTO TARDE DEMAIS
Conte para nossa equipe quais são os principais desafios de qualidade da sua operação.
Vamos entender seu processo, os defeitos que precisam ser identificados e avaliar como o Apollo Quality pode ser aplicado à sua produção.
